ChatGPT「代码解释器」正式解禁！30秒图片变视频，动嘴做表 | 十大惊人魔法全集
新智元报道
编辑：桃子拉燕
【新智元导读】坐等 3 个多月，ChatGPT「代码解释器」（Code Interpreter）终于全面开放了，一大波魔法来袭。
家人们，终于来了！
刚刚，ChatGPT「代码解释器」（Code Interpreter）测试版正式向所有 Plus 用户开放。
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OpenAI 的科学家 Karpathy 对此还宣传了一波，代码解释器测试版相当强大。
它是你的个人数据分析师：可以读取上传的文件、执行代码、生成图表、统计分析等等。我预计社区将需要一些时间来充分展示其潜力。
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前段时间，GPT4 能力下降在网上引起轩然大波，甚至有人只觉得它比 GPT3.5 强一点点。
而现在，代码解释器让人们再次感觉到，那个熟悉而且强大的 GPT-4 又回来了！
插件一上线，许多网友纷纷上手实测了一番。
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功能解禁
那么，「代码解释器」究竟能做什么？
30 秒，图片变视频
这不，有网友竟用 ChatGPT 把图片变成了视频。这效果简直比 Midjourney、Runway 还炸裂。
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这是如何做到的？网友给出了全套教程。
第一步：打开「代码解释器模型」。要启用它，请进入设置 -> 测试版功能 -> 代码解释器。
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步骤二：
从下拉菜单中选择「代码解释器」选项。然后，上传你想做动画的图片。
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步骤三：
我想展示一家豪华餐厅的一些食物。因此，我要求 ChatGPT 将这个食物图片从左到右制作成动画。通过修改我的 GPT 提示（见下文），你可以创建你自己的动画。
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具体 prompt 如下：
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步骤四：
按回车键。30 秒后，ChatGPT 会给你一个视频的下载链接。
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联合创始人 Greg Brockman 转发称，在不可能记住 ffmpeg 调用的情况下，用于图像转换的代码解释器。
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事实证明，「代码解释器」确实很牛，现在截个视频，只需要一句话就能搞定了。
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「有一定内存容量限制，不过处理小文件是没问题了。刚扔给 TA 4 秒钟的 gen-2 视频，截取前两秒，没问题，迅速搞定。
会自动试验合适的代码，如果要编程序也完全可以先扔给 ta 某一文件提出要求，然后看看 ta 提供出来的代码」。
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PDF 转图片
国内知名互联网科技博主「宝玉」用「代码解释器」实现了把 PDF 转成图片。
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以往需要将每页内容合并成一张图，而现在，一个 prompt 就搞定了。
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GIF 变视频
图片变视频之外，还可以实现 GIF 变视频。
网友给 ChatGPT 的提示为：我上传一个 GIF，你给我一个 5s 的 MP4，用一个故事性镜头缓慢放大。
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上传 GIF
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最后 ChatGPT 立即生成了视频
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此外，ChatGPT 还能做个「矩阵」GIF 出来。
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生成 QR 码
在前两天，OpenAI 宣布 ChatGPT「代码解释器」即将全面开放。
就展示了一个能够生成 QR 码的例子，短短一句话，简直动嘴就能完成任务。
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「口袋」数据分析师
代码解释器最大的用例就是进行数据分析。
比如，让它分析各国预期寿命数据，世界上最大的城市，（可上传 CSV、word、PDF 或视频文件）
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然后，与数据交谈，问任何你可能想问的问题。
或要求从数据中提取独特的随机趋势，以获得惊喜。
比如，从两个数据中找出独特的趋势，并以表格的形式显示出来。
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最后一步，可视化。
把数据变成你想要的任何图表或图形。最重要的是，只需点击一下完成。
比如，生成一个散点图，说明一个国家的人均 GDP 和其平均预期寿命之间的关系。
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看到这么强大「数据分析师」，网友又开始 R.I.P 了。
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使用指南
「代码解释器」怎么用？来自沃顿商学院的一位教授 Ethan Mollick 专门为此写了一篇指南。
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首先，Mollick 就指出，Code Interpreter 这个名字的起法延续了 OpenAI 给他们自己的产品起烂名儿的悠久传统。
因为——虽说它叫「代码解释器」，但实际上它对那些根本不懂编程的人最有用。
本质上，「代码解释器」能让 GPT-4 上传和下载信息，并为用户编写和执行程序，这使得 AI 能够做到以前无法做的各种事情。
具体来说，它为 AI 提供了一个解决问题的通用工具箱（通过用 Python 编写代码）、超大内存（最大 100MB，可以是压缩形式），且用户可以把这个工具箱集成到 AI 里面，发挥 LLM 的优势。
这有助于解决以前版本的 ChatGPT 存在的许多问题。比方说，
它允许 AI 处理数学（哪怕很复杂），还能更准确地处理单词（例如实际计算段落中的单词），底层原因就是，它可以编写 Python 代码来解决 LLM 在数学和语言方面的天然弱点。
比如像下图这样。
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可以看到，「代码解释器」能准确计算出段落中单词的数量。
此外，「代码解释器」降低了幻觉和瞎编乱造的发生机率。
当人工智能直接使用 Python 时，代码有助于让它「诚实」。道理也很简单，如果代码不正确，Python 就会报错。由于代码操作的是数据，因此 AI 不会在数据中插入错误信息。
当然，这并不完美。AI 仍然有概率会产生幻觉，但其实这并不常见，并且不太可能影响到代码或者数据本身。
这样一来，AI 就更加靠近通用人工智能了——大量问题可以通过代码来解决。
而且，GPT-4 非常擅长以新颖有趣的方式来决定什么时候用「代码解释器」。
Mollick 举了个例子，假如他让 GPT-4 向用户证明地球是圆的，那么就会用上「代码解释器」，提供了多个论证，将文本与代码和图像结合在一起。
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此前，各个专业需要编程的人都得会点儿写代码，但写完了还得自己调试。就算之前的 AI 能提供点儿帮助，但是对于没有 Python 学习基础的人来说，还是挺难，得借助 AI 的力量反复修改代码。
而现在，有了「代码解释器」，AI 就能自己纠错并且 Debug 了！
接着，Mollick 又讲了如何用「代码解释器」来处理数据，这算是真实戳中大量用户痛点了。
Mollick 表示，「代码解释器」的运行水平非常先进，可以自动处理许多复杂的定量分析，并且能够采用非常复杂的数据方法。
用户只需点击加号即可轻松上传数据，甚至是 ZIP 文件等压缩数据。
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同时，在提供数据时，用户能给个 prompt 就最好了。然后，AI 就可以从上下文里找出数据含义和结构了！
此外，Mollick 指出，在使用「代码解释器」时，用户更多的是在和 AI 进行「对话」，并不需要绞尽脑汁写一个又严谨又凝练的 prompt 出来。
就像和一个数据分析师聊天一样，和人怎么交谈，就怎么跟「代码解释器」沟通。
但是这里有两个特殊情况，还是需要写个类似 prompt 的东西。
一个是 AI 有时候会不记得自己能干什么，此时就需要一个 prompt 来给 AI 点醒。
比如：「你可以制作 GIF，请尝试一下。」
另一种情况是在用户对结果不满意的时候，可以通过 prompt 来让「代码解释器」对结果进行优化。
比如：「请对该结果进行进一步的测试」，或者，「能不能让这个图表更好一点」。
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在加载完数据以后，GPT 就可以执行数据合并和清理的操作了。具体处理方式相当复杂，但就像上面所提到的一样，只要把「代码解释器」当做一个和你面对面的数据分析师就好了。
同时，Mollick 提醒广大用户，AI 在自我纠错并改正以后最好还是查一下结果，万一出错呢。
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紧接着 Mollick 实操了一下，他让「代码解释器」搞个预测建模出来，预测超级英雄可能会有什么超能力。
可以看到，「代码解释器」构建了一个随机森林分布器。
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当然，在实操过程中，用户还是得和 GPT「多沟通」。Mollick 就不想让 AI 用数值数据的方法来估算缺失的数据，Mollick 想直接放弃掉没有的部分。
但他指出，也可以和 GPT 说，让它换个别的处理方法。
之后，Mollick 给 GPT 输入了一个「你可以进行另一个复杂和有趣的分析吗」的 prompt。他表示，「代码解释器」选择的一些分析方法让他印象深刻。
就像下图这样。
「代码解释器」巧妙地分析了超级大国的网络情况。可以看到，方法多样，而且非常有意思。
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「代码解释器」最令人印象深刻的应该就是其推理能力了。Mollick 概括为，非常「人性化」。
另外，可视化的交互性水平依然在线，且在不断提升。用户可以不断让 AI 来改进或者更改输出的内容。
Mollick 让 AI 创建了一个交互式表格，包括 6 个图表，其中还有一个是 3D 的。
为了让图表更加美观，Mollick 不断输入 prompt，调整结果。
最终成果就像下图右边这样。
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十大惊人魔法
网友 @GPTDAOCN 近日总结了 ChatGPT 十大令人震惊的用例：
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代码解释器的可视化
1. 将 GIF 转换为 MP4：可以将动态图片（GIF）转换为视频文件（MP4）的功能，使你更方便地分享和使用。
2. 创建各种图形：你可以利用这个功能来生成各种如柱状图、折线图、饼图等图形，直观地呈现和分析你的数据。
3. 从图像中提取颜色以创建 PNG 调色板：这个功能可以从任何一张图像中提取主要颜色，然后生成一个 PNG 格式的调色板。
4. 清洗数据以生成深入的可视化：如果你有一些混乱的数据，这个功能可以帮你进行清洗和整理，再将其转换为清晰的可视化图形。
5. 将 CSV 文件转换为 GIF：这个功能可以将 CSV（逗号分隔值）文件中的数据以动态的方式展示，生成一张 GIF 图。
6. 分析歌单以概括你的音乐品味：你可以利用这个功能来根据你的音乐歌单进行分析，从而概括你的音乐品味。
7. 将你的数据集转换为一个完全功能的 HTML 网站：这个功能能将你的数据快速转换成一个功能齐全的网站，方便你进行展示和分享。
8. 创建可下载的股票数据集：这个功能能帮你创建一份股票数据集，并且这个数据集是可以下载的，方便你进行更深入的分析和研究。
9. 将图像转换为文本文件：如果你需要从图像中提取文字，这个功能可以帮你将图像中的文字转换成文本文件。
10. 对未格式化的数据进行详细分析：对于那些没有规定格式的原始数据，这个功能能帮你进行深入的分析，以获取有价值的信息。
其实，代码解释器的用例远不止这些。
网友点评
我正在尝试 ChatGPT 代码解释器。到目前为止，我只能建议「每个开发者现在就开始研究它」。
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Code Interpreter 断了多少人的生路？太多行政每天低效率的处理数据，现在只需要自然语言就可以办公自动化。
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参考资料：
https://twitter.com/karpathy/status/1677512911953231874
来自: 新智元