三月我在犬校发起了一个话题，征询 “你现在关于 ChatGPT 的真实应用场景是什么？” 十几位校友的回答如下：
1、之前看书时，苦于缺实时陪我讨论的伴儿，最近发现gpt4的一大好处就是每当我读到某本书的某一章或者某一部分，有想法要讨论或者有疑问，都可以让gpt4给我当书僮，大部分问题的讨论质量都还到了及格线。
2、写小说，尝试了很多，还是写小说最合适，修改成本最低，效率最高，写完的文本甚至还可以直接放入剪映生成视频。偷懒玩家的真效率工具。其他形式（做小红书素材，搜索引擎等）都存在修改成本，可以提供很大帮助，但还是要仔细修正。
3、学代码，写代码，无敌。
4、当我预判可以通过 Google 快速获得答案的时候，还是会用 Google。但预判为要在 Google 提供的网页里上上下下的翻找，对比时，就会用 ChatGPT 提问。
5、提问跟工作项目更相关的问题，不出意料的无法直接提供任何有价值的内容，但沟通的过程能启发我自己想清楚一些问题。ChatGPT 刚出来的时候就有这种感觉，就像小黄鸭调试法一样，一边捏着鸭子复述内容，一边自己就想明白了。
6、翻译，配合 OpenAI Translator 这类支持划词翻译、润色的工具，不管是读文档还是写邮件都比以往更轻松了。DeepL 和 Grammarly 已经丢到回收站了。以前无论有没有耐心，翻译工具翻完多少还得对照一下原文，现在看原文完全是看精力，心情好就多看点原文。润色更不用说了，上边写小说的例子都不在话下。
7、书僮角色。很多概念性的问题，我们可以在 Google 搜索到答案，但是没办法验证自己的理解对不对，有了 GPT 的辅助就可以做到。例如：我之前搞不明白前端开发里一个概念（在行高设置时使用 1.4 和 1.4em 的区别）。现在可以让 GPT 给出示例代码，并且我根据我的理解告诉它答案，由 GPT 检查后告诉我对不对。如果反复几次我都说对了，那我就确定这个概念我彻底理解了。这里很重要的一点就是连续对话的能力，这是搜索引擎所不能及的（以往大概是找到关于特定问题的一串讨论，然后爬楼看一遍，运气好就解决了，运气不好就得重复这个过程好多次）。简单点的例子就是，你贴一段代码给 GPT，它能一段一段给你解释这段代码为什么要这么写，对于初学者来说基本上是在喂饭了。
8、快速生成一些小工具的代码。生活中有很多重复场景是「我有空的话，写个脚本就解决了」，但这种场景你通常很难整块的时间去写个脚本。例如正则表达式这个文本匹配的必学工具，我从十几年前第一次接触，到现在写个正则还是得翻半天语法，好用是真的好用，但因为书写的频率不高（写完以后使用率很高），还是不能完全记得。现在只要把你打算匹配的文本描述给 GPT，它几秒钟就给你写好了，只要贴到一个检查工具里测试一下，基本就能用了。
9、工作上：newbing 主要用来写文案，给他场景描述、身份、受众，就能写出非常高质量的文案，可以直接从生成的文案里提取直接用。生活上：用作更细的搜索引擎，最近我在装修，类似“地暖和开放式厨房怎么选木地板，每种木地板的 优劣势，价格差异是什么？”的问题，newbing 的效率比搜索引擎和小红书高非常多。
10、我们的运营会定期策划一些"续写科幻小说"的话题策划，我基本都是用chatGPT去续写的，效果出乎意料的不错。顺便再吐槽下文心一言，让他续写，居然每次都是重复上文不写下文……怎么调prompt都没用。
11、我有很多对未知领域的探索欲，有一部分还需要一定深度。比如看论文，如果按照之前的研究方式，我要花大量的精力去淘论文（顺着某个topic找论文），follow几个关键性的研究者。但这么做，人力很难快速建立全局感，啃英文本身也是比较费劲的事情。最后真看下去的也就少数top期刊的几篇。这个时候问GPT，它至少可以：给我领域内活跃的，持有不同观点的研究者，以及他们对应的观点清单；给我最近几年相关主题的研究方向和思路是怎样的；对于感兴趣的部分，可以通过不断的追问，了解更细腻的信息。它提供信息，我自己思考，很快就有全局感了。
12、我这边一个常用的场景，就是问GPT要一些符合特定要求的数据。举个例子，工作中我们要做一些基于地理经纬度信息的Geo Map，如果是要20个世界不同城市的经纬度信息，以前是两种方法，一种是一个个查，用搜索引擎或者Google Map，手动整理到Excel里面，另一种是网上提供的一些工具和网站，可以批量得到结果，但这些工具和网站不稳定，比如免费突然变收费什么的，或者突然不提供服务了，而且生成结果的格式往往也需要到Excel里面微调。遇到城市这样的还好，如果是要20个酒店（或其它设施）的经纬度信息，那就只能用Google Map一个个查了，这种情况连免费的工具和网站也没有用。更复杂一点，在某条道路上取20个点的经纬度信息，每个点间隔多少多少距离，模拟智慧灯柱的场景。有了GPT之后，效率变得非常高，输入要求，一下子就可以按照表格的形式，把我们要的数据全部吐出来。
13、写代码。ChatGPT能很快写出来一些Python脚本，稍微修改一下就能用。SQL/Shell的需求都能很好的输出。还有一些JS/Python类库的使用，自己查文档非常麻烦，说出需求，极大概率都能直接给出可用的代码。
14、讨论问题，我发现有的问题想找到一个合适的讨论者非常困难。但是ChatGPT，特别是NewBing会是一个还不错的讨论者。NewBing还会反问我，给了我不少启发。
15、翻译。最近做国际版，经常遇到有些功能或者提醒不知道用什么词是更合适的，用普通的翻译的话往往给出的答案你也不好判断是对是错。但是用chat的话，我可以直接问A或者B哪种表达更合适，或者有没有更好的C。它会有理有据的很详细的给出判断和理由。