我们公司的研发团队套了国外的openai封装出了一个chatgpt的应用，目前用起来还是非常好用的。使用chatgpt的核心是你能清楚的告诉它，你要做什么，只要你能说清楚你要什么，它返回的结果基本就是最佳的（IT技术类）。有很多地方chatgpt做不好，稍微复杂一些的需求，它可能理解跑偏了。所以应用chatgpt的核心是使用准确的表达查询语法，尽可能标准的答案。
我测试了两个简单的条件，返回的结果可以。
1、用python写一个脚本，每10秒检查一次/root/vtest/目录下是否有.log文件，如果有全部删除，包括所有子目录中的文件
2、用SQL语句创建用户guhongze密码为88888，并授权为超级管理员，然后刷新数据库权限。
chatgpt很像现在自动驾驶的L2+，新手用不好，老手用起来能提高效率。对技术人员的帮助很大，开发人员平时也是重度搜索引擎用户，但传统搜索引擎一下子出来几万个结果，需要人工自己去寻找最佳答案，而chatgpt通过自己的算法只给你提供一个最佳答案。
对于老手来说是个非常不错的助手型生产力工具，对于新手来说，有利有弊，利在于可以快速工作，解决一些工作问题，如果写一个简单脚本不需要自己吭哧吭哧去找了，chatgpt至少可以提供一个demo然后你再修改。弊端是如果依赖chatgpt对个人能力成长是不利的，很多结果需要人的经验去矫正，完全相信chatgpt会让你在生产环境栽大跟头。
总体来说chatgpt确实是搜索引擎NLP以及机器学习技术的综合性突破，也是一个非常好的AI应用场景。经过初步评估，熟练掌握chatgpt用法可以提升一个程序员大约20%的开发效率。chatgpt会大量的分流传统搜索引擎的流量，但不会完全替代。将来会分免费的chatgpt应用主要是面向传统搜索用户，收费的chatgpt应用，主要面向之前重度搜索引擎的行业用户。
我们最终的结论是，以目前阶段而言，chatgpt即使应用了也裁不掉任何人，只是略微提高发版效率。